この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは2023年3月7日（米国時間）、「データブリックスモデルサービング」（Databricks Model Serving）の一般提供を開始した。 レイクハウスプラットフォームの各種機能と統合しており ...

大企業の独自AIモデル構築を支援しているDatabricksが、整ったラベル付きデータがなくてもAIの性能を向上させられる新しい機械学習技術を開発した。 Databricksの主任AI科学者であるジョナサン・フランクルは、AIの信頼性を高める上で顧客が直面している主な ...

CISOs know precisely where their AI nightmare unfolds fastest. It's inference, the vulnerable stage where live models meet real-world data, leaving enterprises exposed to prompt injection, data leaks, ...

ユーザーはSQL内から、需要の変化に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、インフラストラクチャのコストを節約しながら、レイテンシのパフォーマンスを最適化する「Model Serving」のAPIエンドポイントとして、あるいはAIエージェントを構築 ...

Add Yahoo as a preferred source to see more of our stories on Google. Ali Ghodsi, co-founder and chief executive officer of Databricks Inc., speaks during a Bloomberg Technology television interview ...

商用利用向けに指示調整された大規模言語モデル データ管理における新たなオープンアーキテクチャを提供するDatabricks（本社 : 米国カリフォルニア州サンフランシスコ、以下「データブリックス」）は、人間が生成した指示命令データセットを基に微調整 ...

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは2024年6月12日、年次のグローバルイベント「Data + AI Summit 2024」で、封数の新製品、新機能を発表した。 新たに発表されたのは、Databricksプラットフォームの全てのサービスがサーバ ...

部門ごとに分断されたデータを前に、多くの企業が全社活用の壁に直面している。コスモエネルギーグループも同じ課題を抱えていたが、現場発の課題解決を出発点に、データを全社員が扱える仕組みへと進化させた。同社が基盤に選んだのは、複数 ...

Malaysia’s enterprise AI readiness gap stems from fragmented data. AI deployment depends more on governed data than model choice. Malaysia’s plan to become a regional data and AI hub by 2030 is ...

推論の効率を示す「1秒・1ユーザーあたりの出力トークン数」は下図の通り。いずれのユーザー数においても、より小さいモデルであるMixtral-8x7Bが最大の出力を誇っています。一方、赤線で示されているDBRXの推論効率はLLaMa2-70BやDense-132Bを大きく上回りました。