Nous avons le plaisir de vous proposer une nouvelle série d'articles consacrée aux concepts mathématiques qui se cachent derrière le machine learning. Nous débutons avec la régression linéaire, un ...
Une corrélation est une opération pour déterminer s’il existe un lien statistique linéaire fort entre deux variables quantitatives à l’échelle relative (qui identifie les intervalles entre les données ...
La régression logistique est un modèle d'analyse multivariée, très utilisé dans le domaine du machine learning. Elle est la base de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique. La régression ...
Les termes « intelligence artificielle », « machine learning » (apprentissage automatique ou apprentissage statistique) et « deep learning » (apprentissage profond) se sont popularisés. Ils sont ...
La régression linéaire multiple est un algorithme utilisé en machine learning. Cette technique permet de dégager des tendances et prédictions en se basant sur plusieurs variables explicatives. La ...