Ab dem 26.08. lernen Sie in fünf Sessions künstliche Intelligenz zu entwickeln: Machine Learning, neuronale Netze und Deep ...

Unterschätzen künstliche Neuronen die Leistungsfähigkeit ihrer biologischen Vorbilder? Zehn Jahre nach ersten theoretischen Vorhersagen haben Forscherinnen und Forscher gezeigt, dass ein isoliertes ...

Wenn heute von KI die Rede ist, denken die meisten Menschen an ein Sprachmodell: ein Programm, das mit uns spricht, zu Fehlern neigt und undurchsichtig ist wie eine Blackbox. Doch ältere KI-Modelle ...

– Biologische und künstliche neuronale Netze: Unter einem biologischen neuronalen Netz versteht man den Verbund von Nervenzellen in Gehirnen von Mensch und Tier (siehe Abbildung 2). Wir wollen uns ...

«Ich bin schockiert, das ge­­be ich zu», sagte Lee Sedol nach seiner Nie­derlage. Es war ein einschneidendes Ereignis. Nicht nur musste sich der Mensch beim schwie­rigsten Spiel, das er jemals ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Denn mit mehr Assistenzsystemen, automatisiertem Fahren und Komfortfunktionen wie Sprach- und Gestensteuerung, Routenplanung oder personalisiertem Infotainment-Programm nimmt der Energieverbrauch im ...

Markt&Technik: Die neuen Memristoren, die Sie und ihr Team entwickelt haben, unterscheiden sich deutlich von den bisherigen »Electrochemical-Metalization«- und den »Valence Change Mechanism«-Zellen, ...

Neuronale Netze sind eine typische Struktur, auf der künstliche Intelligenz basieren kann. Die Bezeichnung ›neuronal‹ beschreibt ihre Art der Lernfähigkeit, die die Arbeitsweise von Neuronen unseres ...

Das neuronale Netzwerk AlexNet gilt als Wegbereiter des modernen KI-Booms. Nun haben das Computer History Museum (CHM) und Google gemeinsam den originalen Quellcode als Open Source veröffentlicht. Die ...

Bisher erfordert das Training von Neuronalen Netzen für Künstliche Intelligenz (KI) enorme Rechenressourcen und damit sehr viel Strom. Das Verfahren der TUM beruht darauf, statt iterativ, also ...